智慧交通解決方案
智慧交通是在交通領域中充分運用物聯網、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術，對交通管理、交通運輸、公眾出行等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐，使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。
科潤智能智慧交通將信息技術和機器學習技術對交通動靜態海量數據的挖掘分析智能整合到城市交通基礎設施管理中。依賴于信息技術、海量交通大數據處理、交通數據模型與分析算法、交通設施集成與信息共享、以事件為核心的交通流程處置、移動與云計算等先進IT技術應用，實現智慧交通。利用智慧交通，城市可以快速準確的了解當前的交通基礎設施和交通運行狀況。在此基礎上，利用相應的信息化工具和技術，對城市交通調度與管理進行決策支持，化被動為主動，通過信息共享與協同機制，改善城市交通并使智慧交通成為現實。
智能交通管理平臺
交通信息采集系統
基于大數據的緝查布控系統
智能交通綜合管理平臺 – 智慧的山西陽泉
方案概述
智能交通綜合管理系統以信息采集為基礎，以智能控制為核心，以信息服務導向，打破系統間信息壁壘和管理界限，形成“信息共享、智能管控、縱橫協同、全面服務”的科學管理格局。
智能交通綜合管理系統總體框架由1個中心(智能交通綜合管控平臺)、10個子系統組成-（GIS基礎平臺、視頻監控與巡邏系統、卡口抓拍與車輛布控系統、電子警察與非現場執法系統、交通信號控制系統、交通事故快處系統、交通事件檢測系統、交通流信息采集系統、警員勤務管理系統、交通誘導發布系統。）??實現了對交通設備、視頻、卡口、違法、布控的管理及智能研判等功能，改變了傳統靜態管理和單點管理的模式，實現了數據共享、實時、動態聯動管理的模式，最大程度對采集到的數據進行分析和管理，提高了城市交通信息化管理水平。
解決方案
系統方案架構
應用場景
道路監控
交通指揮調度
道路實時狀況分析
方案價值
結合GIS地圖，以可視化界面管理交通，構建可配置、易擴展、高開放性的交通綜合管理平臺；
通過Hadoop大數據平臺處理、存儲海量、高頻率的交通數據以支持實時數據智能分析；
通過道路視頻監控、電子警察和公路卡口、交通流信息采集、交通事件智能視頻檢測等系統，實現對城市路網交通態勢的實時檢測和分析；
利用大數據分析處理技術，增強公安和交警的治安、交通管理的手段，提高案件偵破和協查的工作效率。
交通信息采集系統(TICS)
方案概述
道路交通擁堵問題已逐漸成為廣大市民感觸最深、影響最大、積怨最多的問題, 嚴重影響城市經濟發展和人民生活水平提高?，F有檢測器存在其固有的難以克服的缺陷，在不同狀態下具有不同的可靠性，因此通過單一檢測器獲取的數據往往是不完整、不連續以及不準確的，無法全面掌握整個路網的交通流信息。
交通信息采集系統，通過對城市道路不同檢測手段得到的道路不同種類的交通數據，應用多源數據融合技術進行數據清洗、規范、整合、分析和存儲，實現城市交通各種管理應用功能。采集城市交通流量信息，檢測交通事件，并對這些交通信息進行處理、插補、融合、統計和分析，能夠處理海量交通信息，實現對現場設備的實時監控、管理和控制。
解決方案
系統方案架構
應用場景
多源數據地圖匹配
GPS軌跡偏移糾偏、缺失地理數據插補
城市道路擁堵分析
方案價值
通過融合多種不同種類傳感器的檢測信息，使異類傳感器之間形成互補并以此獲得交通檢測的富集信息，最終得到更加準確、完整的交通信息估計，全面掌握整個路網的交通狀況；
基于產生的交通流數據可進行旅行時間預測、交通誘導等，為交通運營管理決策提供即時、準確的信息依據，減少交通擁堵，提高整個交通運輸管理系統的運營效率。
基于大數據的緝查布控系統(VUCS)
方案概述
隨著我國道路基礎設施建設的完善，道路架設的各種信息監測、數據采集設備（如：卡口）規模日趨龐大，各類交通數據呈海量模式增長，傳統技術已無法提供海量數據的高效采集、存儲、分析處理。各類有價值的海量交通數據處于閑置，無法高效利用狀態。迫切需要一套集存儲、分析、挖掘、智能算法于一身的海量交通數據處理的解決方案。
科潤基于大數據的緝查布控系統,整合各項交通管理智能應用，結合Hadoop大數據平臺及GIS地圖，以可視化界面管理交通，構建可配置、易擴展、高開放性的交通綜合管理平臺。提供了八大系統模塊，實現了對交通設備、視頻、卡口、違法布控及智能研判等管理功能。
解決方案
系統方案架構
應用場景
-重點車輛監管分析，包括：危險化學品車輛，大型車，大客車運行監管（省內、省外），外省車輛，報廢車輛預警等；
車輛關聯性分析（涉藏、涉疆、同行車輛、伴行車輛），跨區域車輛碰撞（套牌車、假牌照），違法及危險行為研判，前端設備狀態研判；
方案價值
能提高分析研判及查詢效率；
擴展對車輛、駕駛員的分析研判業務；
通過數據挖局技術能夠挖掘交通隱性關聯指標，提升決策效率及效果；
利用最新信息手段使業務處理過程更具自動化；
利用大數據平臺的融合性，整合多源海量交通數據，使之能夠有效組合，擴展研判業務范圍。
